Die besten DevOps-Tools von 2019

Beste DevOps-Tools

1. Git

2. Docker

3. Puppet Enterprise

4. Raygun

5. Gradle Build Tool

Lesen Sie weiter, um eine detaillierte Analyse der einzelnen Tools zu erhalten

Die Softwareentwicklung hat sich in den letzten Jahrzehnten von einer Form der Alchemie zu einer Form entwickelt, die quantifiziert und verwaltet werden kann.

Neben guten Projektmanagementpraktiken verlassen sich die Mitarbeiter in der DevOps-Welt auf komplexe Tools, mit denen ein Team Code zu einem gemeinsamen Ziel beitragen kann.

Diese ermöglichen es den Teammitgliedern, das Team zu verlassen oder beizutreten, ohne Kenntnisse mitzunehmen, die nur für diese Projekte gelten, und ermöglichen es diesen Projekten, die Belegschaft nach Bedarf zu skalieren.

Hier sind einige der besten Tools, um die Softwareentwicklung unter Kontrolle zu halten und die Entwickler zufrieden zu stellen.

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(Bildnachweis: Git)

1. Git

Der Standard für DevOps-Tools

Kostenlose und Open Source FastMassive Community-Unterstützung

Wenn Sie die meisten Softwareentwickler auffordern, ein Tool für die verteilte Versionskontrolle zu benennen, geben sie dies an’Es ist am wahrscheinlichsten zu sagen ‘Git’.

Was dazu beigetragen hat, dass Git die größte Kraft in der Softwareentwicklung ist, ist, dass es sowohl kostenlos als auch Open Source ist. Was es jedoch aktuell hält, ist die ständige Weiterentwicklung und ein hervorragender Funktionsumfang für das Codemanagement.

Git zeichnet sich durch die Verwaltung eines Softwareentwicklungsszenarios aus, bei dem das Projekt möglicherweise in mehrere Richtungen verzweigt werden muss, um unabhängigen Code zu ermöglichen, der zusammengeführt und gelöscht werden kann, ohne die allgemeine Codebasis zu beeinträchtigen.

Das Schöne an dieser Lösung ist, dass Sie Code verzweigen, neue Funktionen entwickeln und dann erkennen können, dass Sie die vererbten Grundlagen anpassen, diese Änderungen vornehmen und diese in der Verzweigung zusammenführen müssen.

Wenn du’Wenn Sie eine Funktion für diesen Zweig fertiggestellt haben, kann sie mit dem allgemeinen Code zusammengeführt und im gesamten Projekt verwendet werden. Oder es kann eingeschränkt werden, bis andere verwandte Funktionen zum Teilen bereit sind.

Dieser Ansatz fördert das Experimentieren mit Einwegcode und ermöglicht Änderungen auf allen Ebenen, ohne hoffentlich andere, die an dem Projekt arbeiten, aus dem Gleichgewicht zu bringen.

  • Es kostet nichts anderes als Zeit, Git zu erleben. Hier finden Sie es

(Bildnachweis: Docker)

2. Docker

Code zum Reisen einpacken

PortableFlexibleEfficientNicht alle Anwendungen profitieren von ContainernEinige App-Leistungen gehen bei der Übersetzung verloren

Software-Tools erfordern häufig eine benutzerdefinierte Installationsroutine, die auf einem Computer abgelegt wird, der die Platzierung von Dateien und Ordnern sowie die Verkabelung der Funktionen mit dem Betriebssystem übernimmt.

Dieser Ansatz ist anfällig für Probleme, da sich Betriebssysteme im Laufe der Zeit ändern und jede Version isn enthalten kann’nicht garantiert.

Docker behebt das Installationsproblem, indem eine Anwendung mit Code, Laufzeit, Systemtools, Systembibliotheken und Einstellungen gepackt wird. Docker-Images werden von der Open-Source-Docket-Engine auf dem Betriebssystem ausgeführt und mit dem Betriebssystemkern des Computers verknüpft.

Mit diesem Modell kann der Code vollständig von anderen Docker-Containern isoliert werden, die auf derselben Hardware ausgeführt werden. Dadurch sind sie sowohl sicher als auch vor Malware-Angriffen geschützt.

In vielerlei Hinsicht weist Docker Ähnlichkeiten mit den von Hypervisors angebotenen virtuellen Installationen auf. Da jedoch alle Docket-Container dasselbe Betriebssystem wiederverwenden können, ist Docker von Natur aus effizienter.

Die Docket-Technologie funktioniert so gut, dass Container jetzt unter Linux, Windows und in der Cloud unterstützt werden. Außerdem können gemeinsam genutzte Docker-Anwendungen auf Windows-PCs und Apple Macs entwickelt werden.

Insgesamt hat sich Docker zu einer der ersten Adressen für diejenigen entwickelt, die transportable Anwendungen benötigen.

  • Mehr über Docker erfahren Sie hier

(Bildnachweis: Puppet)

3. Puppet Enterprise

Zeit, die Fäden des Compliance-Managements zu durchtrennen

Maximiert die DevOps-Ressourcen, den Menschen und die Maschine. Hervorragende Community-Unterstützung. Schützt das Infrastrukturwissen vor Überlastung vonExpensiveResource

Auf einer Ebene geht es bei Puppet um Serververwaltung. Diese Beschreibung bedeutet jedoch, dass es sich um ein sehr leistungsfähiges Tool handelt, das in jeder von DevOps kontrollierten Umgebung eingesetzt werden kann.

Puppet bietet eine globale Perspektive auf die Infrastruktur, identifiziert, auf welcher Hardware welche Dienste und Container ausgeführt werden, und hebt diejenigen hervor, die potenziell anfällig sind.

Es ist jedoch auch konformitätsbewusst und kann sicherstellen, dass die Server so geschützt sind, wie sie sein müssen, und Berichte erstellen, um zu bestätigen, dass Patches angewendet und Upgrades ausgeführt wurden.

Und wenn die Entwickler mit YAML vertraut sind, bietet Puppet einen Mechanismus zum Bereitstellen von Anwendungen für mehrere Cloud-native Ziele aus einem quellengesteuerten Repository.

Für das Unternehmen ist es wichtig, sich einen Überblick über den Zustand der Computerinfrastruktur und der geschäftskritischen Anwendungen zu verschaffen. Die Qualität dieser Informationen wirkt sich direkt auf wichtige Geschäftsentscheidungen aus, während gleichzeitig Sicherheits- oder Compliance-Initiativen aufrechterhalten werden.

Puppet entfernt manuelle Eingriffe und Krisenmanagementmethoden und ersetzt sie durch automatisierte Prozesse, die Konsistenz und Sicherheit gewährleisten.

  • Mehr über Puppet erfahren Sie hier

(Bildnachweis: Raygun)

4. Raygun

Verdampft Fehler und Errata

Cloud- und lokale BereitstellungVerarbeitet Benutzer- und Code-InteraktionenUnterstützt webbasierte, Windows-, Mac-, Linux-, iOS- und Android-PlattformenKann kostenintensiv sein

Die Fehlersuche ist das Verbrechen aller Softwareentwickler, da Fehler gemacht werden und schließlich viele behoben werden müssen.

Raygun ist ein Cloud-basiertes Tool, mit dem Netzwerke überwacht und Fehler nachverfolgt und anschließend ein Workflow zur Behebung von erkannten Problemen bereitgestellt werden kann.

Es’Stellen Sie es sich am besten so vor, als hätten Sie die Kontrolle über die Rettungsdienste, die die Besatzungen zum Ort eines Unfalls oder Feuers leiten und alle Informationen bereitstellen, die die Teilnehmer benötigen.

Es verfügt jedoch auch über die Tools zum Überwachen einer Anwendung sowie der Clients, die sie verwenden, und zum Analysieren der Interaktion zwischen ihnen, um einen Einblick in die Ursachen von Fehlern oder Ausfällen zu erhalten.

Durch den Zugriff auf Diagnoseinformationen und Workflow-Tools kann DevOps Probleme intelligent und effizient identifizieren, reproduzieren und beheben.

Diese Prozesse sind insbesondere für Softwareentwicklungsteams relevant, die regelmäßig wichtige Updates bereitstellen und wissen müssen, ob die neue Version für die Mitarbeiter an der Verkaufsstelle oder für andere geschäftskritische Zwecke ordnungsgemäß funktioniert.

Die Raygun-Preise basieren auf der Anzahl der verarbeiteten Fehlerereignisse oder Benutzersitzungen und sind entweder monatlich oder jährlich im Abonnement erhältlich. Die Startup-Schicht kann 250.000 Ereignisse pro Monat verarbeiten, Small Business eine Million, wobei die Top-Business- und Enterprise-Kunden unbegrenzt viele Ereignisse haben.

Unternehmenskunden können Raygun auch lokal installieren, anstatt die Cloud zu verwenden.

  • Sie können Ihre Raygun hier auspolstern

(Bildnachweis: Gradle)

5. Gradle Build Tool

Bessere Software schneller

Open-Source Beschleunigt den Build-Prozess Unterstützt die Kotlin-Entwicklung Community-Plugins Die Geschwindigkeit von Builds kann ein Problem sein

Die Ziele von Gradle sind ehrgeizig. Damit Sie jeden Code schneller erstellen können, müssen Sie die End-to-End-Bereitstellung automatisieren und denjenigen, die sie benötigen, schneller bereitstellen.

Um diese hohen Ziele zu erreichen, bietet Gradle die Möglichkeit, alle für einen komplexen Build erforderlichen Aufgaben zu deklarieren und anschließend auszuführen.

Diejenigen, die in einem Projekt nur für eine einzige Plattform entwickeln, werden Gradle möglicherweise nicht hilfreich finden, aber diejenigen, die an Lösungen für mehrere Plattformen, mehrere Sprachen und mehrere Kanäle arbeiten, werden dies mit ziemlicher Sicherheit tun.

Mit einem einzigen Klick kann Code kompiliert, getestet, verpackt und dann versendet werden, ohne dass Skripte von Hand erstellt oder Befehlszeilenanweisungen eingegeben werden müssen.

Die einzigen Nachteile eines so leistungsfähigen Build-Tools sind, dass Overheads den Build-Prozess verlangsamen und die laufende Entwicklung hemmen können, wenn sie dies tun’Sie befinden sich auf derselben Workstation.

Die Leistung kann verbessert werden, wenn Sie Netzwerke mit höherer Leistung für das Code-Repository ausführen und bei Bedarf einen zweiten Computer für den Erstellungsprozess verwenden.

Erstaunlicherweise ist Gradle für Entwickler kostenlos. Wenn Sie jedoch die Leistung und Zuverlässigkeit verbessern möchten, ist ein kostenpflichtiger Enterprise Gradle zu einem bestimmten Preis erhältlich.

Wie bei vielen Open-Source-Projekten bietet Gradle eine hervorragende Community-Unterstützung, und es stehen viele von der Community erstellte Plug-ins zur Verfügung.

  • Entwickler, die ihre täglichen Build-Prozesse optimieren möchten, sollten Gradle hier herunterladen

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